شناسایی ۱۲۵ بیمار جدید کرونا/ ۷ هموطن جان باختند
تاریخ انتشار: ۱۷ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۰۳۴۷۹۰
به گزارش گروه سلامت خبرگزاری فارس، مرکز روابط عمومی و اطلاع رسانی وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی در اطلاعیه ای از شناسایی ۱۲۵ بیمار جدید کووید۱۹ در شبانه روز گذشته در کشور خبر داد.
متن این اطلاعیه به شرح زیر است:
تا کنون ۶۵ میلیون و ۱۹۴ هزار و ۳۴۷ نفر دُز اول، ۵۸ میلیون و ۵۸۷ هزار و ۸۱۲ نفر دُز دوم و ۳۱ میلیون و ۶۱۳ هزار و ۴۵۲ نفر، دُز سوم و بالاتر واکسن کرونا را تزریق کرده اند و مجموع واکسن های تزریق شده در کشور به ۱۵۵ میلیون و ۳۹۵ هزار و ۶۱۱ دُز رسید.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
از دیروز تا امروز ۱۷ بهمن ماه ۱۴۰۱ و بر اساس معیارهای قطعی تشخیصی، ۱۲۵ بیمار جدید مبتلا به کووید۱۹ در کشور شناسایی و ۶۷ نفر از آنها بستری شدند.
مجموع بیماران کووید۱۹ در کشور به ۷ میلیون و ۵۶۴ هزار و ۸۸۱ نفر رسید.
متاسفانه در طول ۲۴ ساعت گذشته، ۷ نفر از بیماران کووید۱۹ در کشور جان خود را از دست دادند و مجموع جان باختگان این بیماری، به ۱۴۴ هزار و ۷۶۴ نفر رسید.
خوشبختانه تا کنون ۷ میلیون ۳۳۷ هزار و ۸۶۹ نفر از بیماران، بهبود یافته و یا از بیمارستانها ترخیص شده اند.
۲۰۹ نفر از بیماران مبتلا به کووید۱۹ در بخش های مراقبت های ویژه بیمارستانها تحت مراقبت قرار دارند.
تا کنون ۵۵ میلیون و ۷۶ هزار و ۹۱۷ آزمایش تشخیص کووید۱۹ در کشور انجام شده است.
در حال حاضر ۰ شهرستان وضعیت قرمز، ۲ شهر در وضعیت نارنجی، ۱۰۵ شهر در وضعیت زرد و ۳۴۱ شهر کشور نیز در وضعیت آبی قرار دارند.
پایان پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: آمار کرونا بیماری کووید۱۹ در کشور
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۰۳۴۷۹۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
استفاده از ربات ۱۸۵ هزار یورویی هوش مصنوعی در پرورش لالههای سالم
ایتنا - مزارع لاله در کشور هلند از سوی انواع ویروسها مورد تهدید بودند تا اینکه یک ربات هوش مصنوعی وارد عمل شد و به داد کشاورزان رسید.
این ربات هوشمند که «تئو» نام دارد، شب و روز نمیشناسد و در همه روزهای هفته از جمله آخر هفتهها و شبها هم حواسش به مزارع لاله هلندی است و تک تک گلهای بیمار را شناسایی میکند.
این ربات مکعبیشکل در هنگامه فصل بهار و در زمان شکوفا شدن گلهای رنگین، همچون یک سلاح پیشرفته جدید در خدمت نبرد برای ریشهکن کردن بیماریها و آفتها از مزارع لاله عمل میکند.
این ربات در صبحهای بادخیز بهاری، در امتداد ردیفهایی از لالههای زرد و قرمز حرکت میکند و تکتک گیاهان را وارسی میکند و در صورت لزوم، پیازهای بیمار را نابود میکند تا از انتشار «ویروس شکستگی گل لاله» جلوگیری کند. پیازهای مرده پس از برداشت از پیازهای سالم جدا میشوند.
«ویروس شکستگی گل لاله / TBV» رشد و نمو گلها را متوقف میکند و منجر به کاهش رشد گلها و ضعیفتر شدن آنها میشود. علاوه بر این، باعث میشود تا خود پیاز گل نیز ضعیف شده و در نهایت آنها را از شکفتن میاندازد.
برای مقابله با این نوع از ویروس، هم اکنون تعداد ۴۵ ربات هوشمند در حال گشتزنی در مزارع لاله در سراسر هلند هستند.
با گرم شدن هوا، کشاورزان به فصل اوج کار خود نزدیک میشوند و شکوفا شدن پیازهای گل به صورت قلمبههای رنگی رنگی گردشگران زیادی را از سراسر جهان به خود جذب میکند.
در سالهای گذشته، شناسایی ویروس گلهای لاله به صورت انسانی و دستی انجام میشد. با این حال به نظر میرسد قیمت این ربات تا حدی مقرون به صرفه نباشد چرا که با قیمت ۱۸۵ هزار یورویی آن میتوان یک ماشین اسپورت بسیار زیبا خرید.
با این حال، یک کشاورز هلندی در این رابطه میگوید که ترجیح میدهد این ربات را داشته باشد «چرا که یک ماشین اسپرت نمی تواند لالههای بیمار را از زمین بیرون بکشد. بله، گران است، اما کمتر و کمتر کسی پیدا میشود که واقعاً بتواند لالههای بیمار را با دقت تشخیص بدهد.»
عملکرد این ربات چگونه است؟
سرعت این خودرو خیلی آهستهتر از یک خودروی اسپورت است و با سرعت یک کیلومتر در ساعت در لابهلای شیارهای مزارع چرخ میزند و نوارهای قرمز رنگی را که روی برگهای گلهای آلوده تشکیل میشوند را رصد میکند.
این ربات با دوربینی که در جلوی آن تعبیه شده از لالهها هزاران عکس میگیرد و با مدل هوش مصنوعی خود تشخیص میدهد که کدام گیاه بیمار است یا خیر.
هوش مصنوعی به این ربات این امکان را میدهد تا گلهای بیمار را شناسایی کند و مختصات GPS بسیار دقیق آن اجازه میدهد تا گلهای بیمار را تعیین موقعیت کند.